期刊查重抄袭类型识别的方法主要包括文本查重和抄袭类型识别两大类。文本查重方法包括基于特征的、基于语义的和基于深度学习的技朧，其中基于深度学习的方法在近年来得到了广泛应用。而抄袭类型识别主要通过比对文本结构、语义和语法等特征，识别出抄袭的类型，如直接抄袭、改写抄袭等。此外，还有基于数据挖掘和机器学习的抄袭类型识别方法，通过大数据分析和模式识别，实现对抄袭类型的准确识别。

在期刊查重抄袭类型识别的方法中，还有一些新兴的技术，如基于自然语言处理的查重抄袭识别、基于知识图谱的抄袭类型识别等。这些方法利用了自然语言处理和知识图谱构建等先进技术，在查重抄袭领域取得了一定的突破。此外，还有一些结合了图像处理和文本分析的综合识别方法，通过多模态信息的融合，提高了查重抄袭类型识别的准确性和鲁棒性。这些方法的不断发展和创新，为期刊查重抄袭类型识别提供了更多的可能性和发展空间。